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光伏電站無人機智能巡檢診斷系統

SolarFly速福來無人機智能巡檢診斷系統,基于可搭載熱紅外成像相機和可見光成像相機的無人機,采集光伏組件發電運行數據信息,針對光伏電站幅員遼闊,地形起伏等特點,利用圖像處理技術和光伏組件故障檢測技術,自主研發國際最新的圖像處理算法,結合攝影測量技術,實現自動探測組件灰塵、污垢、裂痕、遮擋、發熱等異常情況,通報異常詳情及精確位置信息,是光伏電站高效的、智能化的、組件級巡檢診斷工具。




系統優勢/功能:


1.巡檢效率高,大幅縮減光伏電站日常巡檢發現設備故障的時間,有效提高電站巡檢效率與精確性,具有更高的經濟效益;

2.巡檢精度高,采用基于軟件的圖像處理技術,設備故障診斷精準度優于95%,故障板定位誤差優于2m,大大減少了因故障誤判導致的無用功;

3.一鍵式全自動化巡檢,系統采用國際最新算法,無需人工參與,自動生成智能巡檢診斷報告與故障地圖,操作簡單,最大程度降低運維人員工作量。

4.設備覆蓋廣,解決了電站建設類型不同、組件難于巡檢的難題,避免了常規人工巡檢的人員安全隱患;

5.全方位系統診斷,結合歷史數據分析,可對光伏電站進行全面評估,并對電站故障進行有效預測。




雙鏡頭雙模式傳感器


采用先進的Flir Tau2 13mm熱紅外傳感器和Sony QX1 20mm可見光相機。熱紅外相機分辨率為640×512,視場角為45°×37°,測溫敏感度為0.05K,輻射等級為2^14,能夠有效地定量化檢測出太陽能電池板的微小溫度差異;可見光相機的分辨率為2000萬像素,視場角60°×47°,能夠清晰地顯示電池板表面的臟污及破損等問題。兩個傳感器同步采集相近視場的影像數據,方便了進一步的影像分析和數據處理.



經濟價值


以一個40MW的大型地面光伏電站為例

傳統運維模式:2名巡檢人員,每天巡檢組件是否損壞,拿電流表逐一檢測,巡視一遍需要花費7-10天,根據人工經驗判斷故障問題,對人員經驗依賴性強,人工成本高,設備故障發現效率低,影響電站效益。

無人機巡檢模式: 1個人操作,自動化采集組件熱紅外圖像和可見光圖像,無需人工檢測,巡視一遍約4小時,對獲取的海量數據自動分析判斷故障,自動形成專業分析報告,人員經驗依賴性弱,設備故障發現效率高,提升電站消息。


工作流程


規劃路徑




智能飛行


無人機按照設定路線以及設定高度,在光伏電站全自主飛行;

當無人機低電量時,自動返航至設定地點;

突然降雨/緊急情況時,一鍵控制無人機返航至設定地點;




 圖像采集遠距離圖傳


無人機搭載熱紅外和可見光采集裝置,拍攝獲得光伏板的可見光圖像和紅外熱成像圖像,隨機存儲圖像信息,并記錄飛行位置信息。實時在線傳回可見光圖像和紅外熱成像圖像及飛行信息圖傳距離達5000米;




設備故障智能診斷


利用圖像處理技術和光伏組件故障檢測技術,自主研發國際最新的圖像處理算法,自動診斷出組件故障,同時結合攝影測量技術,實現組件故障的精準定位;同時,軟件還具有紅外照片全局測溫、熱紅外圖像拼接、可見光圖像拼接、組件故障類型標定等功能。




全景圖生成


全景圖能夠對整個檢測區域有宏觀的映像,其提供的精細圖片,能夠為運維人員提供精確到光伏板內部的定位信息,能夠極大地提供工作效率。




自動生成巡檢報告


生成檢測報告包含巡檢日志、設備故障地圖、設備故障類型、設備故障數量等信息,為運00維人員提供故障消缺依據。提前規劃巡檢路徑,提高故障消缺效率,進而提升電站發電量,充分挖掘電站價值。








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